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30.06.2020

Erster Band der «Werkhefte digital» erschienen

Abbildung für digitales Werkheft Digital ist besser?
Abbildung aus dem ersten digitalen Werkheft des Landesarchivs Baden-Württemberg

Digital ist besser? Möglichkeiten der automatisierten Aufbereitung und Bewertung von Fileablagen mit Python am Beispiel einer digitalen Fotosammlung

Was macht ein Archivar mit einer digitalen Fotosammlung, deren Umfang kaum zu bewältigen ist? Wie lassen sich die ungeheuren Datenmengen der digitalen Welt aufbereiten und bewerten? Welche Strategien und Werkzeuge können hier weiterhelfen?

Diese Fragestellungen bilden den Ausgangspunkt von Stephan Lenartz’ Untersuchung «Digital ist besser? Möglichkeiten der automatisierten Aufbereitung und Bewertung von Fileablagen mit Python am Beispiel einer digitalen Fotosammlung». Am Beispiel des im Staatsarchiv Sigmaringen aufbewahrten fotografischen Vorlasses von Gunter Aipperspach entwickelt Lenartz einen Workflow zur automatisierten Aufbereitung und Bewertung einer digitalen Fotosammlung. Dabei weist er den Nutzen der Programmiersprache Python für digitale Archivarbeit am konkreten Beispiel nach und arbeitet gleichzeitig ein Grundlageninstrumentarium aus, das auch auf andere Sammlungen und Sammlungsbereiche übertragen werden kann.

Als innovativer Beitrag zum archivischen digitalen Arbeiten eröffnet die Untersuchung die neue Online-Publikationsreihe «Veröffentlichungen des Landesarchivs Baden-Württemberg. Werkhefte digital». Die «Werkhefte digital» knüpfen an die Tradition der der renommierten Druckreihe «Werkhefte der Staatlichen Archivverwaltung Baden-Württemberg» an, nehmen aber besonders informationstechnologische Fragestellungen und archivfachliche Diskussionen in den Fokus. Der beschleunigte Open-Access-Prozess ermöglicht, Publikationen von herausgehobenem fachlichen Aktualitätswert frühzeitig und umfassend zugänglich zu machen. Damit begegnen die «Werkhefte digital» den dynamischen Entwicklungen im Informationssektor und tragen ihren Teil zur raschen Nutzung der wissenschaftlichen Erkenntnisse bei.